2025年3月24日，复旦—Arab讲座系列第18期在复旦大学全球公共政策研究院举行。复旦—阿拉伯中心访问学者André Samartini以“基于调查研究的论文发表策略与实践”为主题展开讲座。讲座由全球院助理教授徐菁媛主持。

讲座开始前，徐菁媛助理教授对主讲人进行了简要介绍。André Samartini是巴西FGV大学的兼职教授，研究重点涉及分析学、大数据以及统计学在教育和市场营销中的应用。

讲座伊始，Samartini教授指出共同方法偏差是量化研究的“隐形陷阱”。当同一受访者在同一问卷中同时报告自变量和因变量时，社会称许性（Social Desirability）与惯性答题模式可能导致变量间的相关性被高估。他以经典研究“员工满意度与绩效关系”为例，揭示了若仅依赖员工自评数据，结果可能因主观偏差而失真。为了解决这一问题，Samartini教授提出了“设计先行”的解决方案：在问卷阶段，通过分离数据来源（如员工自评满意度与主管评价绩效），混合反向题项与多维度量表，并引入与核心变量无关的“标记变量”（如身高、体重）来检验受访者的应答质量。

随后，针对已有偏差的既有数据，Samartini教授展示了统计修正技术。通过哈蒙单因子检验和潜在共同方法因子模型，研究者可以量化偏差影响，并利用结构方程模型对结果进行校正。他强调，学术透明至关重要，在论文中主动报告偏差检验结果，能显著提升研究的可信度。

讲座的最后，Samartini教授指出跨国比较研究是公共管理领域的热点，但文化差异常导致量表适用性存疑。以2024年发布的巴西与印尼公务员研究为例，Samartini教授详细介绍了测量等值的三层验证：构形等值、度量等值和标量等值。研究发现，印尼公务员的绩效问责对战略管理实践的预测力显著强于巴西，差异归因于两国制度环境中绩效文化渗透程度的不同。

在问答环节，现场师生就眼动追踪技术、因果推断难题以及新兴市场国家数据质量等问题与Samartini教授进行了讨论。教授认为，眼动追踪技术虽然能够监测受访者注意力分布，但无法完全解决社会称许性偏差，需与问卷设计和统计模型结合使用。同时，教授介绍了联合实验的创新应用，认为该方法能在有限成本下接近真实决策逻辑，对公共政策评估具有特殊价值。

讲座结束后，全球院助理教授徐菁媛向André Samartini教授赠送礼物，师生合影留念。

供稿：林嘉仪