摘要

在创新激励与风险管控之间寻求平衡，构建“以人为本、智能向善”的治理体系，是推动人工智能可持续发展的关键命题。然而，政府是如何理解和认识自身在人工智能治理中的角色定位的？以政策话语为理论视角，基于“引领者-培育者-应用者-监管者”的四维分类框架，采用BERTopic模型对2015-2024年间110367篇省级党委机关报中的人工智能治理报道进行大数据文本挖掘分析。研究发现：第一，我国省级政策话语普遍采用以“引领培育为主，应用监管为辅”的政府角色定位。在叙事逻辑上“发展导向”明显，强调以产业经济发展为出发点引领和培育人工智能。而以规制风险为着力点的监管型政府角色则在当前省级政策话语中处于结构性缺失的位置。第二，在时间维度上，省级政策话语中的角色定位会根据阶段性治理环境和重点任务的变迁进行“因时制宜”的适应性调试。第三，在空间维度上，我国省级政策话语在人工智能治理上存在“三个世界”，即以北京、上海为代表的“数字引领-人才培育型”，广西、云南为代表的“引领-培育-应用均衡型”，以及江苏、广东为代表的“智造引领-平台培育型”。研究结论为理解我国人工智能治理在央地互动中的统一性和灵活性提供了理论支持和政策启示。 

引用

范梓腾、宁晶，发展优先：地方人工智能治理政策话语中的政府角色定位与时空特征，《电子政务》，2025年6期，47-62页。