2026年7月16日，复旦—LSE讲座系列第92期在复旦大学全球公共政策研究院（以下简称“全球院”）举行。本次讲座邀请伦敦政治经济学院（LSE）媒体与传播系孟冰纯教授担任主讲嘉宾，以“AI的政治学与诗学：从大国竞争走向美好生活的构想”为主题展开深度分享。讲座由全球院张俪佳囡博士后主持，暑期学校师生及校内外听众参与了本次学术交流。

讲座伊始，主持人张俪佳囡向在场听众介绍了孟冰纯教授的学术经历与研究成果。孟冰纯博士现任伦敦政治经济学院媒体与传播系教授，LSE-复旦全球公共政策研究中心共同主任，暨伦敦政经博士研究生院(PhD Academy)院长。孟冰纯教授的研究方向主要包括媒介与传播产业政治经济学，传播治理，性别与媒介，及比较媒介研究。她在上述领域的论文广泛见诸国际一流学术期刊。孟教授于2020-2021年担任位于柏林的全球公共政策研究所“2035全球治理的未来”( Global Governance Futures 2035)项目高级研究员。孟冰纯教授的专著《中国的媒介政治》出版于2018年。她的合编学术论著Pandemic Crossings: Digital Technology, Everyday Experience and Governance in the Covid-19 Crisis 于2024年由密歇根州立大学出版社出版。她目前致力于撰写关于中国人工智能产业发展的新专著。

孟冰纯教授的讲座以媒介人类学家布莱恩・拉金提出的“基础设施的政治学与诗学”为核心理论框架，将人工智能基础设施拆解为“政治学”与“诗学”双重维度展开系统分析。她指出，AI的政治学根植于发展与安全政策的政治理性，将数据、算力与数字创新视为经济增长的核心驱动力，服务于国家发展与安全战略；AI的诗学则蕴藏在各类话语叙事之中，承载着大众的欲望与幻想，带有拜物式特质，这类叙事构筑起社会想象，为AI发展赋予合法性，是充满历史积淀与观念博弈的场域。

随后，孟冰纯教授梳理了社会想象的理论内涵与技术史演进脉络。她援引查尔斯・泰勒的社会想象理论指出，社会想象通过意义生产使社会实践成为可能，为共同实践与合法性共识提供认知基础；其运行于日常话语与大众媒介之中，深层承载着社会的规范性期待。结合冷战时期计算机架构的军事起源、智利阿连德政府时期控制论与社会主义目标的互构、美苏互联网发展路径的历史差异等案例，她阐明了技术与政治始终相互塑造的核心逻辑：技术架构内嵌着特定的政治理性，而政治目标又为技术演化提供了试验场域。

在全球AI发展的现实语境部分，孟冰纯教授谈到，伴随算力与大数据的指数级增长，AI技术正从实验室走向广泛的日常生活应用，被各国政府定位为未来经济增长的关键赛道，中国尤为积极地推动AI驱动的发展议程。与此同时，地缘政治张力持续推高数字技术的竞赛烈度，美国对华半导体制裁便是典型体现。她进一步剖析了西方语境中“技术东方主义”的叙事偏差，指出这类话语将中国技术发展标签化、污名化，遮蔽了AI产业发展真实的政治经济逻辑。而围绕云计算这一AI的核心基础设施，孟冰纯教授展开了深入的政治经济学分析。她表示，AI已成为全球竞争的核心场域与社会生产的新空间，云计算作为按需分配算力与数据存储的技术底座，其背后的治理逻辑与权力关系值得深入探究。当前学界对AI产业在地的政治经济逻辑、不同主体利益博弈下的创新社会塑造等问题，仍缺乏系统的实证研究。她以“云上贵州”与深圳硬件产业的“双城”实践为例，结合“数字三线建设”视角，分析了中国数据中心的地理布局、大数据的基础设施化路径，以及三线建设历史遗产在数据安全、交通网络、工业基础、技术能力等层面对当代数字基础设施建设的深远影响。从政务服务、民生保障到产业赋能，云基础设施既承载着技术治理的政治理性，也形塑着普通人对数字未来的想象。

讲座最后，孟冰纯教授对中美两国的AI社会想象进行了并置对照。她提出，二者的差异不仅体现为不同的战略姿态，更代表着两套相互竞争的“美好生活”愿景，在国家角色定位、创新发展路径、技术与国家目标的绑定逻辑上均存在分野。她总结道，AI的政治学与诗学相互建构、不可分割，追问何种繁荣图景能成为AI发展的主流构想，本质上是一个政治与地缘政治命题。

在互动提问环节，在场师生围绕AI基础设施的竞争力定位、中国AI发展的驱动因素、数据安全监管边界等议题展开热烈交流。首先针对学生提出的“AI基础设施是否将取代实体基础设施成为国际竞争力核心”的问题，孟冰纯教授表示，实体基础设施与技术的物质基底始终是AI发展的根基，二者并非替代关系，需结合AI技术的不同层级综合判断；针对中国AI发展的对外叙事，她指出当前中国官方话语更侧重弥合全球AI发展鸿沟、推动各国共享技术发展红利，而非单纯的实力展示，当前全球在技术素养、技术能力与收益分配上的显著鸿沟值得学界与政策界共同关注。

随后有学生针对“中国AI发展的核心驱动力是外部压力还是内部需求”的问题进行提问，孟冰纯教授认为内部发展需求是根本动力：中国的技术官僚治理传统下，对前沿技术的重视一以贯之，把握技术迭代机遇、维持经济增长是核心目标；美国制裁等外部压力确实强化了自主研发的紧迫性，但并非技术发展的根源动因。她同时提到，人口结构变化可成为AI的应用场景之一，但并非推动AI发展的核心逻辑。

而针对有学生提出的数据安全监管的范围与尺度问题，孟冰纯教授表示相关监管需结合具体场景个案判断，除国家层面的安全考量外，科技企业也会基于数据与算法的商业价值设置相应的员工行为约束。她进一步指出，认为中国对科技行业监管“格外严苛”是一种简化的误解：当前中国AI领域政策的首要优先级是鼓励创新，监管的目标是防范重大风险而非阻碍发展；以大模型备案制为代表的监管方式，是在技术快速迭代、风险难以预判的背景下，监管部门与行业共同探索、同步成长的体现。

本次讲座融合媒介人类学、政治经济学与国际政治视角，为理解人工智能发展的多重维度提供了跨学科的分析框架，引发了在场师生的深入思考。讲座结束后，参会师生与孟冰纯教授合影留念。

供稿｜魏釨杰