No.20 Dr.Wonhyuk Cho主讲“通过预测性人力资源分析进行人员配置:以卫生劳动力预测为例”
发布时间:2025-05-13       

2025年4月15日,复旦—Arab讲座系列第20期在复旦大学全球公共政策研究院举行。复旦—阿拉伯中心访问学者、新西兰维多利亚惠灵顿大学高级讲师Wonhyuk Cho博士以“通过预测性人力资源分析进行人员配置:以卫生劳动力预测为例”为主题开展讲座。本次讲座由全球院院长敬乂嘉教授主持,全球院范梓腾副教授担任评论人。

讲座开始前,敬乂嘉教授简要介绍了主讲人,Wonhyuk Cho博士是新西兰惠灵顿维多利亚大学商业与政府学院公共管理领域的高级讲师兼博士项目主任。他的研究兴趣主要包括人力资源分析、数字政府,以及亚洲地区的公共政策等。

讲座伊始,Wonhyuk Cho博士以传统人力资源管理实践为切入点,指出传统决策方式主要依赖管理者的直觉与经验,数据应用程度有限,存在进一步提升空间。他介绍了新兴技术对HR领域的深刻影响,包括机器学习、人工智能、大数据与认知计算等,正推动招聘、培训与绩效评估等环节向更加科学、高效的方向转变。随着技术进步,数据驱动的人力资源分析已逐渐在大型组织中成为常态。然而,他也指出,公共部门在推进相关实践时,常因资源配置、决策复杂性及价值目标多元等因素,节奏相对更为稳健。

随后,Cho博士系统讲解了预测性人力资源分析的核心框架,包括基于证据的决策机制、技术整合与多流程协作等关键要素,以及从描述性、预测性到规范性分析的不同发展阶段和实施路径。他通过多个案例展示了该领域在实际管理中的应用成效,如澳大利亚公共部门借助数据推动多元化招聘,如IBM等企业运用人工智能平台为员工提供个性化培训建议,以及新西兰卫生部门通过建模预测未来医疗人力需求,优化全科医生培养计划。通过这些实例,Cho博士强调了人力资源分析在提升组织决策科学性、回应未来挑战中的关键作用,尤其在公共管理领域展现出广阔前景。

在问答互动环节,现场师生就数据质量、隐私保护与技术应用的伦理边界等议题展开了热烈讨论。针对人力资源分析中人工智能技术的治理问题,以及不同国家在数据隐私方面的制度差异,Cho博士结合制度环境与政策实践进行了回应;面对关于分析模型与未来研究方法的提问,他也从数据质量与问题导向等角度作出说明。

讲座最后,全球院院长敬乂嘉教授向Wonhyuk Cho博士赠送纪念礼品,师生合影留念。

供稿:李烩萍