2024年3月18日，由复旦大学全球公共政策研究院、复旦—阿拉伯全球发展与治理研究中心主办的复旦—阿拉伯讲座系列迎来了第四期讲座。此次讲座由普渡大学教授Dwayne Woods担任主讲人，演讲题目为“全球人工智能政策体系是否可行？”，全球研究院院长敬乂嘉教授主持讲座，范梓腾助理教授担任评论人。

Woods教授使用猎鹿博弈模型分析了全球人工智能治理中可能的国家间竞争与合作行为。他通过全面合作（Both collaborate，CC）和全面叛逃（Both Defect，DD）两种纳什均衡模型指出了全球人工智能政策体系的核心困境：虽然集体行动和合作能够产生最佳的总体结果，但不信任和害怕受损可能会驱使国家采取自利战略，最终导致普遍的次优状态。他使用Q-learning算法模型计算了中美两国在全球人工智能治理中的行动组合，发现技术竞争、经济脱钩、意识形态差异和地缘政治紧张局势等风险因素将促成DD均衡出现。当拓展至多主体模型时，拟合结果显示主体感知的威胁水平和合作回报增加时，出现CC均衡的概率增加，因此利用国家风险感知、国家间交流与共识等促进合作的策略在构建全球人工智能政策体系中至关重要。 

随后，范梓腾助理教授对讲座发表了评论，并就促进全球人工智能治理合作中NGO的角色与功能进行提问。现场师生就欧盟的人工智能治理实践、人工智能风险与其他风险混杂等问题与Woods教授展开研讨。

供稿：章子娟