2025年5月20日，复旦大学全球公共政策研究院举办“人工智能冲击下的论文写作、投稿和学术出版”座谈会。座谈会由全球院助理教授柳美君主持。

全球院院长敬乂嘉教授在开场致辞中指出，人工智能与数据驱动的重要性日益增强，人工智能技术给科研和学术带来便利和挑战，如何适应其双面性是非常重要的议题。他简要介绍了五位主讲嘉宾以及三大核心议题，并表达美好展望。

德国马克斯·普朗克学会资深科学家Robin Haunschild深入探讨了AI写作的伦理挑战与同行评审环节的创新可能。他指出需要区分AI辅助写作和AI生成写作，并列举了识别AI生成学术内容的“警报信号”，如结论逻辑矛盾、图表描述不符、引用虚构文献或无关文献等。他建议作者在投稿时需附上AI使用说明。在评审环节，他支持利用AI进行基础核查，辅以人工复核。他认为“人类终审权”不可替代，AI工具仅能提供线索，编辑需综合判断以避免对学术不端的误判。

复旦大学唐莉教授探讨了学术期刊在AI时代亟待建立的政策框架。她以Quantitative Science Studie和Technological Forecasting And Social Change两本期刊为例，阐明了不同领域在制定AI应对策略时关注点的差异。她指出，尽管目前许多期刊缺乏明确的AI使用公开政策，但需要鼓励作者主动披露AI工具的使用细节，以维护学术诚信。她强调期刊需要建立清晰的分类标准来规范AI使用，并探索重构同行评审机制以应对AI带来的效率提升与潜在学术不端这一“双刃剑”效应。

复旦大学林曦教授系统阐述了AI在人文社科期刊审稿流程中的应用潜力、挑战及实践路径。他介绍了AI可优化的多个环节，例如在初审阶段辅助查重、格式审查和语言质量初筛，推荐相关审稿专家等。他着重强调了人文社科领域应用AI面临的关键挑战，包括算法偏见、深层次语境理解难题、知识产权问题、数据安全、个人隐私保护、决策黑箱与算法黑箱。为应对以上挑战，期刊需制定透明的AI使用政策并对编辑团队进行针对性的培训，在小范围试点，再逐步推广。

上海交通大学潘浩之教授发出了对学术出版过度依赖AI可能导致恶性循环与生态危机的警示。他批判了“全程AI化”模式，即AI主导了研究写作、审稿和校对等所有环节。这一模式催生出大量重复、缺乏意义的研究。他强调要避免形成这一封闭链条。他主张必须合理定位AI工具。在写作中，应严格限定AI为辅助性角色，避免其替代人类在核心研究环节中的作用，研究者必须牢牢掌握知识生产过程中的关键判断与决策权，呼吁学术界高度警惕技术异化，共同守护学术生态的原创性和多样性。

全球院范梓腾副教授以Global Public Policy and Governance期刊的实践为例，剖析了当前学术出版AI政策面临的困境与可能的改进方向。他指出现行AI使用政策的两大痛点：作者主动披露AI使用情况的动力普遍不足，以及学术界对AI在研究和写作中应扮演的角色缺乏共识。为此，他介绍了《公共管理评论》期刊的创新探索：提出建立界定清晰AI合法用途的“正负面清单”，推行要求作者在脚注中详细说明AI使用细节的“自我报告检查表”，并计划开发或采用AI检测工具来强化审查环节的可靠性。

在讨论环节，主讲嘉宾和参与师生围绕“人工智能与人类主体”、“人工智能使用的培训与监管”、“区分AI生成的中英文文本的差异”等议题展开深入交流。此次座谈会为AI使用规范注入新活力，也为平衡技术创新与学术诚信之间的关系提供了有益讨论。

文字｜李烩萍

照片｜李烩萍