2026年5月15日，由复旦大学全球公共政策研究院（以下简称“全球院”）主办的“复旦-LSE讲座系列”第88期在光华楼西辅楼805E举行。本次讲座邀请台湾大学刘康慧教授担任主讲嘉宾，就“人机混合在公共部门的发展与应用”这一主题展开分享。讲座由全球院院长敬乂嘉教授主持，全球院范梓腾副教授与宋文佳助理教授担任评论人。

讲座开始前，敬乂嘉教授介绍了刘康慧教授。刘康慧教授是台湾大学政治学系教授和系主任，并担任台湾大学集体智能研究中心主任。她于 2009 年获得美国印第安纳大学布卢明顿分校公共行政博士学位，曾获玉山青年学者计划及科技部门杰出研究奖等荣誉。她的研究聚焦于混合智能、众包治理与公众参与，相关成果发表于 Public Administration Review、Government Information Quarterly、American Journal of Public Administration 和 Policy & Internet 等重要期刊。刘康慧教授目前担任 Government Information Quarterly 副主编，并任 Public Administration 编委，在数字治理、公共参与和智能化公共管理研究领域具有重要学术影响力。

讲座中，刘康慧教授首先回顾了人工智能在公共治理中的研究现状。她指出，构建“人机混合智能”不仅可以提高政府服务效率和政策实施效果，还能增强政府与公民之间的信任关系。刘教授基于对大量文献与案例的分析，提炼出公共部门混合智能研究的四个核心领域：智慧城市与物联网（IoT）、事件检测、人员管理以及韧性治理。她结合案例展示了AI在城市交通管理、灾害应对、儿童高风险家庭服务及空气质量监测中的应用。

随后，刘教授详细介绍了混合智能的设计理念，包括数据输入、流程设计和结果应用三个环节。她强调，在AI与人类协作中，不应简单用技术取代人工，而应通过合理的任务分配、决策辅助和反馈机制，实现人机协同优化公共服务。同时，她提出了关于透明度、可解释AI和责任归属的治理问题，探讨了数据来源、政策监管与公民参与的关系，并分享了台北市在开放政府数据和算法透明化方面的实践经验。

评论环节中，范梓腾副教授与宋文佳助理教授提出了关于部门间数据共享、事件检测、公务员AI能力培训及文化差异的具体问题。刘教授结合实际案例与研究发现进行了回应，讨论了AI在辅助决策中的潜在偏差、社会信任与责任问题，并分享了不同城市在数据开放、政策设计及公共服务优化方面的创新实践。现场互动还涉及教育、紧急服务和公民参与的应用场景，展示了混合智能在不同公共领域的实际影响。

通过刘教授的分享与互动讨论，听众对公共部门人机混合智能的设计、实施及治理不仅有了更系统和深入的理解，也为未来的研究与实践提供了启发。

讲座结束后，敬乂嘉教授对刘康慧教授的精彩分享表示感谢，并代表学院向刘康慧教授赠送纪念礼物，部分师生合影留念。

供稿｜袁梦蝶